剛剛過去的2017年，被稱作人工智能發(fā)展的“應用元年”。這一年，不管是阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍、無人超市開店，還是自動駕駛汽車不斷“上路”，人工智能已然成為日常新聞的主角。不過，人工智能要真正走進日常生活，似乎還有一段不小的距離。

　　告別2017“應用元年”，今年的人工智能能否再往前走一步，迎來產(chǎn)業(yè)爆發(fā)?

　　前不久在中科院自動化所舉行的一場活動上，國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長、中國工程院原常務副院長潘云鶴院士提到一個新概念：人工智能2.0。他說，經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能已成為驅(qū)動新科技革命和新工業(yè)革命的強大引擎，正在走向2.0，即基于重大變化的信息新環(huán)境和發(fā)展新目標的人工智能，可被稱為新一代人工智能。

　　這背后，既有互聯(lián)網(wǎng)與移動終端的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)和網(wǎng)上社區(qū)等新的信息環(huán)境興起，也有智能城市、經(jīng)濟、制造、醫(yī)療、家居、駕駛等從宏觀到微觀的智能化新需求的誕生。

　　相應地，政府層面也相繼出臺了一系列推動人工智能產(chǎn)業(yè)落地的政策。去年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年11月召開的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，標志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。

　　也正是在這次會上，首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單公布，入選者分別是依托百度建設的“自動駕駛”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、依托阿里云建設的“城市大腦”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、依托騰訊建設的“醫(yī)療影像”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，以及依托科大訊飛建設的“智能語音”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

　　這被不少人認為是我國在人工智能2.0時代的最新一次創(chuàng)新布局，也在某種程度上意味著我國人工智能產(chǎn)業(yè)引擎已經(jīng)“點燃”——這項以計算能力為主導的創(chuàng)新技術(shù)，不再是束之高閣的精深科技，而是正在走向現(xiàn)代生活，和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擦出火花，并有望成為提高生產(chǎn)效率、改善服務能力的有效手段。

　　科技部部長萬鋼在這次會上表示，在人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大項目實施上，要強化企業(yè)主體和市場主導，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標準制定中的主體作用，要大規(guī)模推進人工智能創(chuàng)新應用，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，引領(lǐng)帶動智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展。

　　事實上，不少科技領(lǐng)軍企業(yè)早已開始人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)實踐。以阿里云建設的“城市大腦”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺為例，2016年10月，杭州市政府對外發(fā)布的“城市大腦”計劃，就是應用人工智能技術(shù)高效調(diào)配城市電子公共設施，時隔一年，該市交出周年答卷——

　　在人工智能“接管”杭州128個信號燈路口的1年里，試點區(qū)域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節(jié)省4.6分鐘。而在主城區(qū)，“城市大腦”日均事件報警500次以上，準確率達92%;在蕭山，120救護車到達現(xiàn)場時間比過去縮短一半。

　　如今這項技術(shù)也已走出國門。1月29日，馬來西亞宣布引入阿里云“城市大腦”，在該項目實施第一階段，人工智能技術(shù)將應用到吉隆坡281個道路路口，通過紅綠燈動態(tài)調(diào)節(jié)加快車輛通行速度、緩解擁堵。出現(xiàn)突發(fā)狀況時，人工智能還可調(diào)控交通狀況，為應急車輛開辟“綠色通道”。

　　人工智能專家、阿里云總裁胡曉明表示，過去每一次產(chǎn)業(yè)革命，都是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，從而引發(fā)經(jīng)濟和社會變革，如今的人工智能也不例外。他說，人工智能將擁有比互聯(lián)網(wǎng)更大的技術(shù)紅利，同樣要深入到第一和第二產(chǎn)業(yè)中去，而與國外相比，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)空間更大。

　　在他看來，美國的人工智能發(fā)展，得益于強大的底層基礎設施、半導體、芯片研發(fā)，以及良好的軟件生態(tài)。比如英偉達驅(qū)動的GPU體系，英特爾的可編程芯片等，都在全球的人工智能產(chǎn)業(yè)中具有明顯優(yōu)勢。

　　相比之下，中國基礎研發(fā)人才薄弱，軟件生態(tài)也比較脆弱。但是，胡曉明說，中國的優(yōu)勢在于，人工智能技術(shù)已經(jīng)走出實驗室，在城市、工業(yè)、零售以及金融、汽車、家庭等垂直行業(yè)領(lǐng)域進行“實踐”，種種數(shù)據(jù)表明，中國在人工智能的生產(chǎn)應用上要“略勝一籌”。

　　潘云鶴說，要用一種更加開放的態(tài)度來看待人工智能的發(fā)展。說到底，人工智能是人與人之間的智力競賽，不是人與機器之間的競賽——在人工智能環(huán)境下，不會失去一些職業(yè)，只是改變一些職業(yè)。他說，尤其是今天發(fā)達國家都在搶先人工智能布局的情況下，中國要做領(lǐng)跑者，不做跟跑者。